鉴定考试
其实鉴定考试与我无关,但因为有亲朋戚友的小孩面对小学六年级鉴定考试,所以大有感触。据说今年的华文科目的考题,程度高难,并非小学生的难度[1][2]。但面书上也看到有非常不一的看法。有人认为,“我们老是说不应该注重考试,为什么群众这么注意一小提选择题如何出题?既然不重视,却又那么在意,是怎么回事?”[3]
我就不牵扯上政治因素,以学生的角度来说说这事吧。
学生花了六年的时间来完成小学的课程,并且政府以鉴定考试来评估学生的能力。因此,这鉴定考试,在意义上,就是总结学生的能力。虽然这鉴定考试的成绩无法百分之百地说明着每个学生的能力,但毕竟还是有它的意义的。就如没有预备考试的人,不可能能够得到好成绩。
然而,这次华文科目考题的难度,既然不符合学生的程度,这表示着,这次的华文科目的成绩将无法准确地评估小学生的华文程度,因而无效(invalid)。对小学生来说,这考试的成绩也将变得没有意义了。
花了六年的时间,来个鉴定考试,结果却没有了意义。那些压力、辛劳,就因为题目的不妥,而化为泡影。虽说这只是人生的一个极小的插曲,但毕竟小六的鉴定考试的成绩还是会影响接下来的分班制度。但这也还算小事。
其实,更可怕的是在小学生心理上的影响。自己的母语无法得到中等或以上的成绩,这将会扼杀孩子对自己母语的兴趣。虽说人要在逆境中,才能变得更坚强。但在孩子还没有成形的阶段时,就会扼杀了一部分成长的机会,这是不必要的。在这种人为的“逆境”中,并非使人更坚强,而是只有坚强的人才能留下来。
一个人的母语被扼杀是什么后果?请思考这个问题吧。
角色扮演游戏(RPG)
最近看完了古装剧《古剑奇谭》,让我很怀念年轻时的逍遥自在,玩的中文角色扮演游戏。印象最深刻的就是系列型的游戏:轩辕剑、仙剑奇侠传、还有后来的幻想三国志。
《幻想三国志》可惜故事是以三国为主题,因此本人是玩不到什么新鲜感,第一部是以有点不论的爱情为主,第二部男主角又太嫩。仙剑奇侠传也只玩了第一部和第三部。玩第三部时,没有跟着全攻略走,似乎错过了很多故事情节。
玩得最多部的就是轩辕剑了。故事最好的,本人觉得就是《云和山的彼端》。之后的《轩辕剑五》和《汉之云》,真的是不伦不类。之后本人就没有再玩中文RPG了。话说,先玩了《天之痕》,然后我才玩了日本的终极幻想7。发现其实天之痕的游戏设计似乎是学习终极幻想7的,那陨石降落和与女主角的好感度而有不一样的故事情节。
其实,《超时空英雄传说3狂神降世》,我觉得更是抄袭FF Tactics 的。他的人物装备菜单的设计和FF Tactics 雷同。终极魔王的战场和魔王的形态也是相似。真的是挺失望的。但幸好如我玩天之痕一样,先玩了狂神降世才玩FF Tactics,所以失望是后来的事。
既然说了中与日的RPG,顺道一提英文的RPG。西方的RPG完全是另一个风格的。像Diablo那样的游戏,属于动作角色扮演游戏(ARPG)。反正西方的角色扮演游戏就是非常灰暗,非常孤独寂寞的感觉。东方的角色扮演游戏强调的是角色中的性格,而玩家偶尔可以决定角色的抉择。而西方的角色,则是完全没有性格,玩家就是那个角色。
其实,玩了好多款日本的RPG,包括FF4(6)、7、8、9、幻想水浒传2、Tales of Phantasia、Star Ocean: The Second Story、Zwei!!、等等(其它的不太记得了)。还有基本上就只有打呀打呀的ARPG Ys: Ark of Naphistim 和 Ys: Origin。不过值得一提的是,我玩过的第一部RPG可是日文的Dragon Ball Z: Kyoushuu! Saiya Jin。可说是有玩没有懂。
别提龙珠了。日本的RPG可说是,我所玩的那几部,随便哪一部,都是比我玩过的中文RPG来的强。中文的RPG,很多都是以现有的故事来做题材,像金庸的小说、绝代双骄、西楚霸王、镜花缘等。就连轩辕剑第一部,所用的主角名字也是《倩女幽魂》的人名。其它比较原创的游戏还有经典的《侠客英雄传》和《天河传说》。
就做个中文RPG和日本RPG的一个比较吧。中文RPG的故事,我后期所玩的,都是以凄美结局为主,故事没什么震撼力,主角多数优柔寡断。最喜欢的故事莫过于《云和山的彼端》,结局也很好,人物性格也不错。但最喜欢的人物性格,是那不算RPG的《超时空英雄传说2北方密使》的男主角。但中文RPG有一个绝对的强势,就是那中国风的画风——水墨风。这是我在日本RPG里都绝对看不到的。
但论故事,日本RPG除了人物性格鲜明外,就是那出乎预料的故事转变。这个转变也会影响到游戏的系统操作,尤其是《终极幻想》系列。随着故事的进展,游戏中会越来越多的功能开启。可玩度相当高。至于出呼预料的故事,有FF4的整个世界改变、FF7的男主角的妄想症、FF8的女巫来自未来、FF9的男主角原来也只不过是另一个Vivi、Tales of Phantasia的时空旅游、Star Ocean: The Second Story的女主角来自远古时代(几百万年前)。玩着日本RPG,通常会有“哇”的感觉;玩着中文RPG,通常会有“哦”的感觉,比较糟的话是“唓”或“唉”的感觉。
看完了电视剧《古剑奇谭》就是“唉”的感觉。
现在很多手游RPG,都不是味道。因为手游通常就是MMORPG,就是那种除了升级还是升级的无聊游戏。
恨不得我有生之年可以制作一部理想的游戏。
国家
“我”,生在一个很有趣的国家,一个多元种族的国家,一个在发展中的国家,一个还在成长中的国家。
这个国家,可以看到明显的贫富差距。有钱的人,非常有钱;没钱的人,就没有钱。当然,中等收入的家庭,还是不少,生活还不至于穷苦。当然,也有人装到很有钱。但有钱的人,可以在国内或国外拥有多栋房子,财力权力一概归他。没钱的人,要白手起家或是平步青云,几乎是难上加难。(也不是说不能白手起家。只有早期的人比较成功,因为竞争较少。)要成为地主大亨,可以透过非法生意或是政治手段来完成。
要在职场上飞黄腾达,就要看是在政府机构还是私人机构。政府机构有政府机构的做法;私人机构有私人机构的做法。但是不管哪个都是抱着“肥水不流外人田”的原则。在政府机构,若不是皇亲国戚,就慢慢地等。但是,还是可以靠阿谀奉承、信口开河、推卸责任,而分得一杯羹。大型私人机构,如果是皇亲国戚更好,如果不是,就要看真本事和忍耐度。但私人机构与政府机构有着福利的差别。若是想要白手起家,小型生意还不算太难,但没有本钱可就艰难(这是理所当然的)。
一个因为是多元且在成长中的国家,自然还没有什么远见,也没有慧眼识人,也没有承认自己无能的勇气,只注重虚有的其表。跟小孩不一样,小孩至少有父母可以教导。但国家只能让自己在错误中学习。因为只要有外表,就可以决定一切,所以你不需要有很强的办事能力,只要会车大炮就够了,越夸张越好。因为听的人会说:“Good idea!”来表示自己也是多么的厉害,听得懂说什么。至于会做事的,很抱歉,这是个艰难生存的环境。你会做事,你做的,功劳被人抢了。你会做事,你得到的,只是别人吃剩的渣滓。你不会做事,那你有头衔吗?没有。那你老爸有头衔吗?没有。那你老爸有钱吗?没有。
这些现象,从高等学府就可以见得。有才能的学生,反而是一种悲哀。因为导师们常常是近乎油尽灯枯。如果看到难得一见的天才学生,就把学生化成他们的油,让自己再次发光。学生就被“善加”利用。
同样,在职场上,如果某个员工很能干,而上司是无知的半桶水,那员工就很难出人头地。上司也许不珍惜他的才能,或是利用他的才能,或是害怕他的威胁而压榨他的才能。
这个国家,有时人民都在怪政治领导人;领导人更是分久了必合,合久了必分;有时挑起敏感话题;有时没有言论自由;有时做事有头无尾。领导人的自私自利,随处可见。领导人的无能,真是叹为观止。
这成长中的国家,需要成长的是整个国家。领导层愚蠢无能也就罢了,却有很多无知的人民不懂得成长。其实每个国家都有她的问题。在不了解其它国家的问题的情况下,就认为自己国家的问题最糟,这就像整天羡慕别人的老婆似的。又何尝知道家家有本难念的经?
所以我说:“正心,修身,齐家,治国,平天下”。你有行贿吗?你有危险驾驶吗?你有乱丢垃圾吗?你有进行非法活动吗?你有做非法生意吗?你有正确地教育子女吗,还是把子女全权教给了程度日渐趋下的国民学校?国家政策错误,当然要反对。但一昧地将希望交给只说不做的领导人,不如自己培养自己的子女,将来做个“真”领导人还要好。
同性婚姻合法化?
其实这是美国的事,与我无关。但这却又是人类的事,自然就想了又想,思考思考。首先我先声明,我不是律师,也不懂什么法律。我也没有歧视同性恋者。我很清楚地记得我学长教过我的一句话:“Love the sinners, hate the sins”。我们每个人都是罪人,没有什么好歧视或不歧视的。
我个人认为,这“同性婚姻合法化”,是一件很扭曲的事。因为这是出自美国最高法院的判决,因此全美50州,同性伴侣合法结婚,包括那些设有不准同性结婚的州,也将须停止执行有关禁令。并因此,在我的面书上就看到很多人放彩虹的头像,还有人用#lovewins的tag。
让我先说男女之事。人得以存在,正是因为有父有母,有男有女。男女相爱,才有子女。你的基因,有一半是由生父而来,另一半是由生母而来。是铁一般的事实。不只人类男女,就连磁铁的南极北极都是异性相吸,同性相斥的。
接下来说“婚姻”。婚姻的意义是什么?婚姻的定义又是什么?我不是什么权威,但据我所知,婚姻是男女双方的自由意愿,定结婚约,并繁衍后代。
接下来我感觉比较困扰的就是“法院”。“法院是在现代国家中职掌审判、解决争议、解释法律、执行司法权的机关”(维基百科)。要做出准确的判决,就必须站在真理与正义之上。而不是像商家一样,有需求,就作出供应。并不是全人类要一个无辜的人死,就判一个无辜的人有罪并处以死刑。那样的话,何来正义?何来真理?
接下来的就是伦理问题了。若说“真爱致胜”,是否兄妹相爱也应该婚姻合法化?是否母子相爱也婚姻合法化?这是人类道德伦理能分辨的问题。清楚明白这是乱伦行为。这也就是人类与禽兽的差异。可怕的是“法院”。也许有一天就判决“小三合法化”、“娈童合法化”、“杀人合法化”。
这是非常可怕的现象。以后的人类大概就要靠克隆来繁衍后代了。人类之间再也找不到“真爱”。
话说,胎儿不会说话,是否因此他们就没有人权,父母有权力剥夺他们的生命?
念娘赋
娘说:自小,比其他小孩还小,就上课读书。但天生不是读书的料,只要一上课就会想睡觉。 不过运动及手工方面就很好。 不会读书,一直留级,但还是比其他同学年幼。读书很烂,却喜欢看言情小说。
她说,当年中学时,叛军甚至对她说,不要看那些爱情小说,应该看那些国家政治的书籍,她却一头雾水,理那人都傻。
她爹是校长,在家又是长女,要照顾弟妹。 中学还没毕业,就决定跟她爹说,不要读书了。之后她就去当女警。
我说:我娘真是天真浪漫,却又壮志豪情、侠义心肠。往往牺牲小我来帮助他人。对身边的人都以义气友情待人。对陌生人,若能帮助,都会施以援手。
娘后来结婚生儿育女,相夫教子。虽然脾气刚直热血,往往还是以大局为重。
娘说:做事若迟了,反正都迟了,就不要急,小心为上,免得发生意外,会更麻烦。用东西不可以用到极限,物极必反。做事要想得长远,不要只想到眼前的利益,要想到子孙之福。做人宁愿自己吃亏点。我怎样教你,你就怎样教你的子女。
我说:我娘真是伟大, 但我娘也真是命苦 。 一生劳苦都是为了他人。省吃俭用为家人。劳苦奔波劳碌命。一分一毫都会省下。她说,再穷不可穷教育,再苦不可苦子女。她穿的“新衣”,常常都是子女的衣服。外公外婆若是需要照顾,眉头不皱一下就飞奔过去。用尽生命都是为了我爹,为了子女。
娘说:她活到六十就够了。
我说:活久一点,能享清福。
可是人生苦短。孝顺之人,也未必长命。常言道:善有善报。但在她身上,我却没有看到几分。人就这么走了。一生人什么都处理妥当,打理得好。走的方式,却是如此偶然,如此震撼。以为她可以福大命大,但天若要人走,却又奈何?
现在留下给我的,就是一份遗憾与悲伤。恨不得自己能够再孝敬一点,恨不得自己能再珍惜一点与她相聚的时光。
当时吾信德破灭。至今也还是无法领悟。一生再也没有机会再看到她,一生再也没有机会跟她说话,一生再也没有机会让她见到自己成才。若有机会与她相遇,我唯一想问的就是,她这一生究竟有没有遗憾?
生亦何欢?死亦何苦?
孝儿敬上
机器学习
(这篇是由英文原文翻译的。)
机器学习是本人非常喜欢的学术之一(虽然本人在此项领域并非很深入了解)。当我第一次接触到它的时候,我就非常惊叹,机器是如何能够学习的?若说用电脑来寻找迷宫的出路或是寻找最理想的捷径,我都能理解。因为那是用尝试错误法,就可以找到的。但究竟机器如何能够学习?
机器学习的方法
感知器(Perceptron)是机器学习的最单间的方法。它是人工神经网络(Artificial Neural Network)的基本概念。它可以用来学习很单间的样式或规律。感知器是模仿头脑的脑神经。当人学习某样东西的时候,这些脑神经之间的连接会变得更强。而在感知器中,这连接则由“重量”(weight)来表达,连接越强,重量就越强。
当电信号的能量到达了一个门槛的时候,神经细胞就会被激活,因而传达讯息。相似的,感知器的设计也运用了函数(function),称为激活函数(activation function)。但信号达到了门槛,这个函数就会被激活并将数值传送到下一个神经元(neuron)。
感知器是一种监督式学习(supervised learning)。即一个机器必须通过监督者,告知机器它学习时的输出(output)是对还是错。若机器的实际输出(actual output)和监督者所期望的输出(desired output)是不一样的时候,两种输出的相差数值即是错误(error)。因此,学习的目的就是要减少这个错误数值,好让实际输出的数值能够非常接近所期望的输出数值。这种监督式学习,如同小孩开始学习的时候,都是由长辈们监督着的。
为了让机器学习,则需要训练样本(training samples)。机器会通过学习来更新重量。每一次学习就会更新一次重量。而训练样本的数量应当庞大且多样化,这才能让感知器“体验”到各种不一样的状况。每个样本可以用来训练多次。样本训练的次序应当是随机的。每一轮的训练,称为epoch(时代?)。因此,经过多个epoch后,理论上均方差(mean squared error)会渐渐减少。
机器学习的学习过程可以通过三种方式而停止。1)当均方差接近零的时候。因为这表示说这机器可以得出非常接近所期望的数值。2)当经过连续非常多次的学习后,均方差也不会再减少时,学习就可以停止了。因为这表示无论再多的学习,机器也不会再进步,重量也不会更好的改变。(应当知道,不是所有的资料都有规律,例如随机组成的多个号码是没有规律的,因此这样的资料是无法学习的。)
3)当学习的epoch量已达到了使用者定义的数目,如1000或更多。因为这表示通过长久的学习,重量既不稳定,均方差也不减少。因此,这样的学习是可以停止的了。
经过训练的机器可以给予测试样本(testing samples)。测试样本不应该是由训练样本而来。这测试样本是为了评价经过训练后的机器的性能。零错误的训练结果并不代表在测试样本的测试下也会零错误。通常,测试样本是由真实的数据而来的。只有在测试以后还能表现出满意的结果,那样的机器才算是成功。
学习率(Learning rate)
机器学习,尤其是感知器中,有一个非常有趣的数学公式。为了更新重量,重量必须加(或是减)某个数值。算法如下:
wi(t+1) = wi(t) + α ⋅ e ⋅ xi(t)
wi(t+1) 是更新后的重量, wi(t) 是现在的重量, α 是学习率, e 是错误, xi(t) 是目前神经元的输入值。
有趣的地方是学习率。这学习率是在0与1之间。若学习率越高,每一回重量更新的变化就更大;若学习率较低,每一回的重量更新的变化就小。高学习率,学习得快,但并不保证会得到最好的结果(因为变化太大);低学习率,学习得慢,但却可以得到比高学习率更好的结果。
我们的学习也是如此。有些小孩,学习得快,但当他们成长到某个阶段后,学习能力就开始下降(所谓小时了了大未必佳)。但一些学习较慢的小孩,学习的表现则随着年龄的增长而更好。
过度训练
训练用的样本,若其样式有限,然而现实中的问题包含更多的样式,并将这有限的训练样本给予机器彻底的学习,结果就造成过度训练。即是,机器的神经元间的重量已经达到饱和,适应了训练样本。当给予其它拥有不一样的样式的训练样本时,机器就难以适应新的训练。这也是为何需要在训练时将训练样本随机化。
这与我们相似。若我们过度训练某种东西时,我们就会依附于那种习惯,而难以改变。这就好像我们的语言、习惯、字体等等。
动力(Momentum)
在人工神经网络学习过程中,有时会遇到长时没有进步的阶段。这叫做局部最优解(local optima),即我们认为是最好的结果了。但事实上,继续的训练,也许能够突破局部最优解而达到更好的结果,即全局最优解(global optima)。
比喻式的说法,这就像将一颗球从高处滚到低处,因为表面不平,而球到某个位置时就停了下来。因此我们以为这个位置是最好的。但是通过动力来推动这颗球,这球就有可能突破那些小高峰,而达到更低的位置。(越高的位置,即越大的错误;越低的位置即越小的错误。)
有趣的是,当我们在现实中学习时,往往会遇到瓶颈。这瓶颈令我们觉得没有进步,也很无聊。但坚持就好像动力一般,有可能让我们突破那瓶颈,而达到更高的学习层次。
含义
通过了学习这“机器学习”,我也学到了关于学习的道理。
- 机器只需要两个输入的神经元和一个输出的神经元,就可以示范如何学习。而我等的头脑是何等复杂,怎么可能不能学习?
- 机器可以接着监督而学习。同样,前辈的监督对于新学者来说是非常重要的。
- 当我们学习时,我们就像是要找出那某种规律,如游戏的规律,数学的规律,语言的规律,技巧的规律等。例如,当我们学习数学时,数学题做得越多,我们的数学能力就越好。因为我们接触到了各种各样的题目。这就好像通过大量的训练样本,就能够提升机器的学习效果。
- 当我们学习了书上或其它资源的某种技能,而且我们能够用那技能来完美地解决书上的问题,这并不表示我们可以解决现实中的真实问题。这就像训练样本和测试样本的差别一样。
- 学习较慢的人,未必比较差。稳当且顺利的学习,才是比较好的。
- 当一个人过度训练于某种式样,他就会依附于那个式样,难以改变。
- 想要突破瓶颈,坚持是必须的。
非监督式学习
另一个有趣的,感知器的运算法则是1957年所开发的。之后才有了非监督式学习。我个人认为,这些开发运算法则的过程,如同人生一样。当我们还是小孩时,我们需要父母及师长们监督我们的学习,好让我们知道什么是对与错。当我们到了理智的年岁时,我们就渐渐地能够自己学习了。这正是非监督式的学习方式。
附言:父母能够辨别双胞胎,正是因为他们过度训练了如何分辨他们。对外人而言,因为少接触,双胞胎几乎是一样的。但父母则天天见面,久而久之,就从中学习了其间微妙的差别。
开放源代码(Open Source)
自从接触到开放源代码(Open Source),真是深深地爱上它。先不看它license的问题。就因为开放源代码,身为一个程序编写员,才有机会学到其他人的编写方式。虽然程序编写主要是知道一个程序设计语言(programming language)的语法(syntax),但不同的人会用不一样的习惯(convention),如Microsoft喜欢用Hungarian notation,有的人喜欢用CamelCase等等。只有多接触各种各样的源代码(source code),或是不一样的程序设计语言,才会增强属于自己的程序编写的技巧。(这就像机器学习Machine Learning一样。有机会我会介绍这个。)
开放源代码,主要就是自由和开放,就可以自由学习、自由修改、自由改善,并继续地开放下去。也正是有这种观念,才有今天的Android、才有人人都在用的Google Chrome。就算某某人是Apple的支持者,他所用的Safari的WebKit引擎也是开放源代码的。而HTML,虽然跟开放源代码无关,但是它是属于自由文件格式(Open Format)。如果没有这个自由文件格式,我们就不能用任何一个网页浏览器(web browser)去浏览任何网页。
正是这份自由,很多人才能够加强自身对电脑的认识,比如安装Linux,从中了解harddisk,partition,bootloader等等的术语。这份自由,给了那些愿意学习的学者,一份无疆界的知识领域。也透过类似Linux的操作系统,学会了如何使用“命令”(command),将一部电脑的作用发挥到淋漓尽致。
(当然,并非很多人喜欢“浪费”时间学习。他们由于各种理由,喜欢外表精致,介面看似高级的操作系统。某些人喜欢用手指滑来滑去的介面,认为这才是“高级”。)
正是开放源代码,本人体会到了几个要点:
- 自由。正是自由,一切都返璞归真,无为而治,无招胜有招。
- 取长补短。既然自由,就可以自由修改,也可以从其它的源代码那里学习,甚至是竞争对手的源代码。因此,将各各不同的优点集合起来,就可以取长补短。
- 编写源代码(也)是一种艺术。有人认为,程序编写是科学,因为都是逻辑和数学运算的。讲求的都是资料处理等。但是,一个好的程序编写员,最重要的就是要将源代码写得他人也看得懂(并非只是自己看得懂而已)。因为这些源代码是开放的。他人可以“阅读”。为了让他人明白,语法本身是不能改变的了,所以必须在注释方面解释得清楚。代码风格需要清晰易读。这就是所谓的“艺术”。(它是一种艺术。并非把别人的源代码盗取后修改,就叫做程序编写员。)
- 编写源代码,呈现自己的风格。因为是一种艺术,当拥有一定的程序编写技巧后,自己的风格会渐渐鲜明。这就是每个人艺术的一种风格。
- 群体意识。因为是开放的,每个人都可以分享。共同志向的开发者就会集合在一起,一起分工合作地开发。当然,并非每个开发者都是友善的。就如现实生活中,也是会遇到一些评语不友善的开发者或使用者给予不适当的批评。有些可以不必理会;有些可以当着忠言逆耳。透过这样的群体互动,能够加强自身对他人的批评做出适当的反应。
- 自由选择。正是自由,若不喜欢某个人写的程序,某某人可以不用,也可以修改。就像Linux Distribution一样。有那么多的选择,就选个适合自己的。
总结,开放源代码,就是一种自由的艺术。
在线游戏和Matrix
Matrix(又称《骇客任务》、《黑客帝国》、《二十一世纪杀人网络》),本人的最爱。它表达了万般皆虚幻。当然,它的CG效果和武术特技真的是恰到好处。
在网上常常会读到些文章说玩在线游戏而上瘾、手机上瘾、推特(Twitter)上瘾等。只要跟上瘾有关,都和dopmine离不开。一个游戏,若千篇一律,自然玩了一阵子就觉得沉闷了。但在网上,新鲜事物层出不穷。如玩一个游戏,今天有新的物品、明天有新的关卡、后天有新的角色、再打两个怪物就升级了。所以越玩越有趣。如果有朋友跟你互动,那就更精彩了。因为那“未知”的因素又多加了一层。因为你不知道你的朋友会送什么礼给你,你不知道他会用什么样的新技能来帮助你。更厉害的是,你觉得这个游戏闷了,那就再下载新的一个吧。反正都是免费的。
若觉得人生非常虚幻,那这网上的虚拟世界更虚幻。就像Matrix一样,住在一个虚拟世界里,而耗费自己的时间,耗费自己的人生。
当你把自己的时间花在你所玩(扮演)的角色时,只是为了多加一点的“攻击力”,何不去花一点时间来锻练自己的体力?当你把时间花在你的角色,只为了多加一点的“智慧”而有更强的魔法攻击时,何不花点时间来阅读而增加自己的知识?当你用你的角色去打怪,只为了多加一点经验时,何不去做有意义的事来让自己各各方面都得到一些新的体验?当你在线上游戏里,用你的角色赚了那虚拟的金钱后,再用那笔钱去买虚拟的物品时,不如在现实生活上把钱存起来,然后买些有意义的东西。
你把你的精力、时间、金钱都花在了虚拟的角色身上。它既不是你儿子,也不是你自己,程式也不是你写的,为何要浪费这些珍贵的东西在它身上?
这虚拟世界,就像Matrix一样,让你觉得那“牛排”很好吃,让你觉得这花花世界(虚拟世界)多姿多彩。你的朋友们都拥有美丽的姿态。你的朋友们都跟你一样共患难,因为你们都有同样的敌人。你的朋友们都跟你志同道合,因为在那个世界,你们都有同样的使命。虽然那个世界会有些难题,如很强的boss,很贵的装备。但这一切都是可以解决的,只要多花点时间,多交几个“朋友”,甚至多花点真实的金钱,这一切都不会是问题。
这就是在线游戏的可怕之处。因为在给你这些自我良好的感觉时,你不知不觉中,就成为了那虚拟世界的“电池”了。
“欢迎来到Matrix。”
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Matrix的其中一幕。[/caption]
母亲的忌日
昨天星期天,母亲的忌日。跟六年前一样,也是在星期天。但六年前的那一天是复活节。若不是看我的记录,我也不记得是多少年前的事了,因为对母亲的离世,记忆犹新。
我一生中,(跟别人相比之下)朋友不多。但我的母亲和挚友,都离世了。
人一生的痛,有多少?为何当至亲挚友离开时,会哀嚎痛哭?因为有太多的遗憾。因为有太多的千言万语。因为有太多的未来还在期待着。因为有太多珍贵的回忆,害怕将会遗忘。因为你在这个世上,再也没有机会跟他再见一次面,说一句话,听他的声音。留下的,只有不懂得更珍惜对方的遗憾。
对家人朋友好一点吧。每个人都必定会在某一天离开。先走的未必不好。因为他不用带着遗憾渡过余生。后走的,其实也未必不好,因为他还可以继续珍惜他身边的每一个人。