用人
看了“绝代商骄”中所说的“鲶鱼效应”，才知道，有时一组人中，有一两个“坏人”，反而能让其他组员更团结。
后来看了蔡志忠的《道家思想》里头的“无用之用”，那才是微妙。《菜根谭》说得好：“地之秽者多生物，水之清者常无鱼，故君子当存含垢纳污之量，不可持好洁独行之操。”
一些完美主义的领导者，懂得用人，知人善用。纵然知道每个组员不是完人，但由于过于完美，还是希望整组能够达到完美效果。他们能够把各各组员应用在应当的位置，这是难得的。但是却不是有很多的领导者明白“无用之用”。“无用之用”也不是每个人都会，是必须有创意的人，或得到灵感的人，才会懂得“废物”利用。
正如《鬼谷子》的《决篇第十一》，不管是君子或是小人，都应该学会使用。那就是用人之道。如一代枭雄——曹操的唯才是用。
因此，要做个领导者，必须有含垢纳污之量，并要学会无用之用，将每个组员应用在各自的领域，那才能达到方圆并重的效果。因此，有时必须舍弃自身的喜恶之念，方能达到无私之境界。
（若不懂得无用之用，就不要把无才之人纳入麾下，免得弄巧成拙。）
如浇花般
前几个星期听到电台，提到了夫妻吵架之间的话题。特别来宾在讨论夫妻吵架时说了一个令我印象深刻的论点（论点印象深刻，其它的我就记不清了）。她说夫妻间的吵架（良性的），就像老师教训学生般，骂完了学生，学生也不可能第二天就会改变。每天骂，每天都不会看见任何改变。但是，时间久了，只要不放弃教训学生，他们有一天就是会改变。
这个论点对我印象非常深刻。很多事情，教育也好，朋友之间也好，父母兄弟姐妹夫妻子女间的关系也好，要改变对方，就如浇花般。比如朋友脾气不好，既然是朋友，就尝试指摘对方。纵然没有立即改善，但当他改善的时候，也许他就会对你说：“记得你以前这样这样对我说，所以我今天这样，就是听了你的话。”家人亦是如此。父母对子女有绝对耐心，但又何曾对自己的父母兄弟姐妹伴侣有这般的耐心？
如浇花般，每天浇灌，每天观察，也见不到任何改变。但是久而久之，就会发现原来已经逐渐改变。
捷径
现在的科技发达。什么都讲求快速。快速固然好，若为了逸乐而快速，反而令人颓废。
为了考试而恶补，只为求得高分而没有意义地学习；父母为了虚荣心，将孩子送去某某速成班；为了瘦身，不愿运动而吃减肥药；为了迅速赚钱去偷拐抢骗；为了迅速赚钱，整天等着赚一笔横财；为了不要过穷日子就整天想着找个有钱人嫁了（娶老婆没钱是不行的）；为了快速升职，整天对上司阿谀奉承；满身病痛，为了快点痊愈，就治标不治本地吃药打针；青年男女为了快，结果未成年就得结婚生子。
“快”其实不是真正的原因。而是自身的惰性、没有毅力、没有耐性、不能面对挫折、喜新厌旧、享乐主义、最求逸乐以逸待劳，因为这些才想要捷径。
当想要的东西，不能在自己所期望的时间内得到，就立即放弃，另求新欢。当得到了之后，因为厌倦，就立即舍弃，另求新欢。得到也好，不得也罢，反正都不能持之以恒。
因此，唯有持之以恒，拥有恒常之心之人，方能看得长远。
（练太极拳吧。那正是一种锻炼意志坚强定性的好功夫。）
圣母与约柜
其实早就想在圣母升天节（8月15日）写这一篇，但没有赶上。之后想在圣母诞晨（9月8日）写，不过还是抽不出时间。
在天主教里，圣母玛利亚的地位崇高，她被称为“天主之母”。很多非天主教徒都会认为天主教徒都在朝拜玛利亚，但天主教徒都明白只有天主当受崇拜，而玛利亚则是被敬礼着。天主子耶稣基督的母亲，藉着她而取得肉躯降生成人，并由这肉躯而受苦受难死于十架上，救赎了人类。一个世俗的女皇，人人都会尊重她。基督徒若能承认耶稣为主，为何不能称玛利亚为主的母亲？基督徒若说自己爱主耶稣，为何不能爱主的母亲？
有人说，圣母升天，是天主教自己创出来的。并指出圣经都没有记载这样的事。当然，圣经不会直接记载圣母升天。因为圣经所记载的，是人类的救恩史，述说天主为了拯救人类，如何派遣天主子来到了世上，并建立了教会，以继续这救恩的工作。圣经主要讲述的就是耶稣和他的净配，即教会。
纵然圣母升天没有直接记载，但圣经中有几段将圣母与约柜相连起来。最清楚的就是路加福音和若望默示录。先说若望默示录，书中记载着女人和红龙的异兆。有趣的是，在这异兆之前，书中写了天主的约柜。紧接着这约柜，就述说女人和红龙的异兆。那女人是指玛利亚说的，因为书中写说“那女人生了一个男孩子，他就是那要以铁杖牧放万民的”。
而路加福音记载着玛利亚拜访依撒伯尔的事件，写得更好。当玛利亚知道依撒伯尔有身孕的事后，就去拜访依撒伯尔。当依撒伯尔一见到玛丽亚后，她说了：“吾主的母亲驾临我这里，这是我那里得来的呢？”相似地，在旧约中，当达味要将约柜从阿彼纳达布家运出来的时候，因为发生了事件，达味害怕了就心想：“上主的约柜如何能进入我那里？”之后，玛丽亚就在依撒伯尔家住了三个月。相似地，达味就将约柜放在敖贝得厄东家中三个月。当依撒伯尔听到了玛利亚的请安，胎儿就在她的腹中欢跃。相似地，达味后来将约柜迁入达味城时，他在约柜前跳跃舞蹈。
将圣母比作约柜是适宜的。因为圣母的腹中孕有天主圣言；约柜中拥有天主的十句话。若能接受圣母与约柜的相似，就能明白约柜内外都是有纯金制造的，是何等的尊贵。若能接受圣母与约柜的相似，就能明白圣咏集中所说的一句话：
上主，请你和你威严的约柜，起来驾临到你安息的地宅。（Ps 132:8）
“希望”可以让人坚持；“绝望”则可以令人改变
人生苦多乐少，但正是因为有“希望”，所以才能够坚持下去。相对的，“绝望”则是完全看不到一丝“希望”。
正是因为有“希望”，才能够坚强地面对一天所受的苦恼，因为明天会更好。但“希望”，要在好的事上，才好；在不好的事上，则一点都不好。比如一个赌徒，正是因为充满赢钱的希望，而不能戒赌。小孩不要把今天的功课做完，因为他想，“还有明天”。
“绝望”，往往是负面的。就像一个破产的人，因为看不到一丝“希望”，不能面对现实，只好自我了断。但是，“绝望”也可以是好的。就像一个男生，知道自己跟所心仪的女生没有希望了，为了渡过一切，只有诚然接受，并改变自己的想法。
有时候，因为希望而执着，反而不好。有时因为绝望而改变，则退一步而有了走另一步的空间。这正是“绝处逢生”。
圣召（God‘s call）
话说少年时期，遇到一个对我神修上有很大启发的一位神父。是非常严厉的神父。
因为跟着益友（益友难求），就参加了生活营，类似避静的那种。参加人数寥寥无几，都是中学生。
神父叫我们自我介绍，并叫我们说出自己的优点或爱好。话说，那个时候还很青涩非常嫩草的我，对自己的存在、人生都还很模糊。说优点，也说不出口；说爱好，也没什么爱好，总不能在那样的生活营里说我喜欢看漫画吧。说才能，也没有什么才能。运动嘛，又没有运动细胞；读书嘛，也平平无奇。高富帅也完全不在我的世界里。
神父当时说，他很开心我们这些年轻人会参加这种小型的生活营。他就告诉了我们什么是“圣召”。他说：圣召其实并非只是指着成为神职人员而言。圣召是指，天主召叫每一个人去做真正属于自己的事，即是天主所安排于每个人的事。因此通常人们都会以去当神父而言。若我们知道这个圣召，我们可以回应这个圣召。回应这圣召的话，我们才会过着充实的生活，在各各方面都会得到成长。但有些人，因某些原因而不愿回应圣召，也许为了钱财，或是其它原因，最后选择了另一种生活或工作，这样的工作叫做career。这样的工作，是没有任何热情的。并在各各方面都不会成长，尤其神修方面。
而要认得我们自己的圣召，就要知道我们自己的兴趣、嗜好等。就是当我们在做某些事的时候，会感觉到力量源源不绝的涌出来。这其中就是我们自身的才能，或叫做“天赋”，一种独特的能力。因为这才能是天赐的，一种恩赐。
话说另一个神父也讲说圣经里的塔冷通的比喻，也就是talentum，也就是talent（天赋）。说每个人都至少有一项天赋。
当时的我，还不知道自身的天赋是什么。但很好的，就是透过这样的生活营的启发，才会不断寻找自己的塔冷通，并建立自己的才能。
庆幸父母是自由派的。只要不是做伤天害理下流低俗浪费人生的事，基本上都不怎么反对。因此我才有机会接触到生活上属于自己的人事物。经过岁月的摧残，人生的历练，终于渐渐地形成自己的才能。当然，才能要成长，那才有趣。如果才能一下就成长到饱和的状态，没有可进步的余地，就没有什么意义了。
身为教育工作者，经常告诉年轻人去做自己喜欢的，且有意义的事。只有那样的事，做了才不会后悔。
（但话又说回来，曾经看过一部漫画，其中一段有个人问主角说，若把自己的爱好变成了事业，那还会否对这个似爱好又似事业的工作充满热情？我忘了其中的答案，不过应该不是很重要。）
后记：人生中往往有时会做出了错误的选择。若能放弃，也许退一步反而让自己有更进一步的空间。但有些错误的选择，却没有后悔的余地。若是如此，只有坦然承受一切后果，弃绝自身的欲念，改变自己的观点，也是成长的过程之一。就用“苦尽甘来”度过人生吧。或往好的方面想：这就是“天命”。
最逍遥的Linux发行版——Arch Linux
本人是Linux的忠实支持者。曾经尝试过Ubuntu、Xubuntu、Linux Mint，到现在的Arch Linux，最爱最满意的就是Arch Linux。
Arch Linux并不适合初学者。因为它需要输入很多指令。但是，只要安装一次，使用者就几乎可以要风得风、要雨得雨。
我称之为“最逍遥”，因为它可以说是最自由，最无形，但又是最快的。最自由是指它随使用者的喜好，可以安装几乎任何的软件包。使用者并不会被限制于开放源代码的软件而已。若AUR（Arch用户软件仓库）中找不到需要的软件，就自己制作软件包，并不是难事。它唯一的哲学就是“简洁”，将一切简单化。
称之为最无形的，因为它安装后，并没有一个正式的桌面环境（Desktop Environment）。由使用者的喜好选择。它不拘泥于任何形式。虽然很多使用者非常讨厌systemd这个Linux的init软件，但Arch Linux也只不过是官方式地使用systemd来让整个操作系统能够完整地运行。若使用者不喜欢，可以自行更换。它不拘泥于任何形式，它可以是用于任何用途的操作系统。
称之为最快，并非指它的运行速度而言，而是指它的软件安装和制作而言。跟其它的Linux发行版相比，如Gentoo、Slackware，它不需要编译（compile），除了AUR的软件包。就算用AUR的软件包，制作的过程也快过其它的发行版，因为用PKGBUILD就好了。它另一个“快"，是快在滚动更新（rolling release）。很多软件都是最新的。虽然与Fedora相比，Fedora也许略高一筹，但Fedora的软件包多数是beta版本。若比较它俩的稳定性，我个人认为Arch Linux恰到好处（因为论稳定性，Debian方是最有名的）。
若你喜欢道家思想、逍遥派、自由，就尝试Arch Linux吧。本人认为它才是自由软件的佼佼者。是指自由而言，不是指免费而言的。
机器学习
（这篇是由英文原文翻译的。）
机器学习是本人非常喜欢的学术之一（虽然本人在此项领域并非很深入了解）。当我第一次接触到它的时候，我就非常惊叹，机器是如何能够学习的？若说用电脑来寻找迷宫的出路或是寻找最理想的捷径，我都能理解。因为那是用尝试错误法，就可以找到的。但究竟机器如何能够学习？
机器学习的方法
感知器（Perceptron）是机器学习的最单间的方法。它是人工神经网络（Artificial Neural Network）的基本概念。它可以用来学习很单间的样式或规律。感知器是模仿头脑的脑神经。当人学习某样东西的时候，这些脑神经之间的连接会变得更强。而在感知器中，这连接则由“重量”（weight）来表达，连接越强，重量就越强。
当电信号的能量到达了一个门槛的时候，神经细胞就会被激活，因而传达讯息。相似的，感知器的设计也运用了函数（function），称为激活函数（activation function）。但信号达到了门槛，这个函数就会被激活并将数值传送到下一个神经元（neuron）。
感知器是一种监督式学习（supervised learning）。即一个机器必须通过监督者，告知机器它学习时的输出（output）是对还是错。若机器的实际输出（actual output）和监督者所期望的输出（desired output）是不一样的时候，两种输出的相差数值即是错误（error）。因此，学习的目的就是要减少这个错误数值，好让实际输出的数值能够非常接近所期望的输出数值。这种监督式学习，如同小孩开始学习的时候，都是由长辈们监督着的。
为了让机器学习，则需要训练样本（training samples）。机器会通过学习来更新重量。每一次学习就会更新一次重量。而训练样本的数量应当庞大且多样化，这才能让感知器“体验”到各种不一样的状况。每个样本可以用来训练多次。样本训练的次序应当是随机的。每一轮的训练，称为epoch（时代？）。因此，经过多个epoch后，理论上均方差（mean squared error）会渐渐减少。
机器学习的学习过程可以通过三种方式而停止。1）当均方差接近零的时候。因为这表示说这机器可以得出非常接近所期望的数值。2）当经过连续非常多次的学习后，均方差也不会再减少时，学习就可以停止了。因为这表示无论再多的学习，机器也不会再进步，重量也不会更好的改变。（应当知道，不是所有的资料都有规律，例如随机组成的多个号码是没有规律的，因此这样的资料是无法学习的。）
3）当学习的epoch量已达到了使用者定义的数目，如1000或更多。因为这表示通过长久的学习，重量既不稳定，均方差也不减少。因此，这样的学习是可以停止的了。
经过训练的机器可以给予测试样本（testing samples）。测试样本不应该是由训练样本而来。这测试样本是为了评价经过训练后的机器的性能。零错误的训练结果并不代表在测试样本的测试下也会零错误。通常，测试样本是由真实的数据而来的。只有在测试以后还能表现出满意的结果，那样的机器才算是成功。
学习率（Learning rate）
机器学习，尤其是感知器中，有一个非常有趣的数学公式。为了更新重量，重量必须加（或是减）某个数值。算法如下：
wi(t+1) = wi(t) + α ⋅ e ⋅ xi(t)
wi(t+1) 是更新后的重量， wi(t) 是现在的重量， α 是学习率， e 是错误， xi(t) 是目前神经元的输入值。
有趣的地方是学习率。这学习率是在0与1之间。若学习率越高，每一回重量更新的变化就更大；若学习率较低，每一回的重量更新的变化就小。高学习率，学习得快，但并不保证会得到最好的结果（因为变化太大）；低学习率，学习得慢，但却可以得到比高学习率更好的结果。
我们的学习也是如此。有些小孩，学习得快，但当他们成长到某个阶段后，学习能力就开始下降（所谓小时了了大未必佳）。但一些学习较慢的小孩，学习的表现则随着年龄的增长而更好。
过度训练
训练用的样本，若其样式有限，然而现实中的问题包含更多的样式，并将这有限的训练样本给予机器彻底的学习，结果就造成过度训练。即是，机器的神经元间的重量已经达到饱和，适应了训练样本。当给予其它拥有不一样的样式的训练样本时，机器就难以适应新的训练。这也是为何需要在训练时将训练样本随机化。
这与我们相似。若我们过度训练某种东西时，我们就会依附于那种习惯，而难以改变。这就好像我们的语言、习惯、字体等等。
动力（Momentum）
在人工神经网络学习过程中，有时会遇到长时没有进步的阶段。这叫做局部最优解（local optima），即我们认为是最好的结果了。但事实上，继续的训练，也许能够突破局部最优解而达到更好的结果，即全局最优解（global optima）。
比喻式的说法，这就像将一颗球从高处滚到低处，因为表面不平，而球到某个位置时就停了下来。因此我们以为这个位置是最好的。但是通过动力来推动这颗球，这球就有可能突破那些小高峰，而达到更低的位置。（越高的位置，即越大的错误；越低的位置即越小的错误。）
有趣的是，当我们在现实中学习时，往往会遇到瓶颈。这瓶颈令我们觉得没有进步，也很无聊。但坚持就好像动力一般，有可能让我们突破那瓶颈，而达到更高的学习层次。
含义
通过了学习这“机器学习”，我也学到了关于学习的道理。
- 机器只需要两个输入的神经元和一个输出的神经元，就可以示范如何学习。而我等的头脑是何等复杂，怎么可能不能学习？
- 机器可以接着监督而学习。同样，前辈的监督对于新学者来说是非常重要的。
- 当我们学习时，我们就像是要找出那某种规律，如游戏的规律，数学的规律，语言的规律，技巧的规律等。例如，当我们学习数学时，数学题做得越多，我们的数学能力就越好。因为我们接触到了各种各样的题目。这就好像通过大量的训练样本，就能够提升机器的学习效果。
- 当我们学习了书上或其它资源的某种技能，而且我们能够用那技能来完美地解决书上的问题，这并不表示我们可以解决现实中的真实问题。这就像训练样本和测试样本的差别一样。
- 学习较慢的人，未必比较差。稳当且顺利的学习，才是比较好的。
- 当一个人过度训练于某种式样，他就会依附于那个式样，难以改变。
- 想要突破瓶颈，坚持是必须的。
非监督式学习
另一个有趣的，感知器的运算法则是1957年所开发的。之后才有了非监督式学习。我个人认为，这些开发运算法则的过程，如同人生一样。当我们还是小孩时，我们需要父母及师长们监督我们的学习，好让我们知道什么是对与错。当我们到了理智的年岁时，我们就渐渐地能够自己学习了。这正是非监督式的学习方式。
附言：父母能够辨别双胞胎，正是因为他们过度训练了如何分辨他们。对外人而言，因为少接触，双胞胎几乎是一样的。但父母则天天见面，久而久之，就从中学习了其间微妙的差别。
有形无形
话说，当年年轻的时候，阅读圣经时，读到一段印象非常深刻的章节，即格林多后书4:18
那看得见的，原是暂时的；那看不见的，才是永远的。
那时我就明白了一个道理。所有有形的，都会有消逝的一天；而无形的，才是永恒的。
买了名车，车会坏掉。买了房子，房子会旧掉。电脑、电视、手表、钱包、鞋子、衣服等，都会有坏掉的一天。就连土地都会荒废的一天。太阳近乎永恒，也是会有消逝。更何况是人？人的青春美貌也是短暂的。所有有形的，都会尘归尘、土归土。
那些看不见的，才是永恒的。如爱情和智慧，甚至天主，都是看不见的。
因此，当我读到列王记上，撒罗满求了智慧，就明白了智慧的美妙。并且在圣经中，可以看到多处章节都教人要追求智慧。如约伯传、箴言篇、训道篇、智慧篇、德训篇。这几部经书也是本人的最爱。人拥有了一切物质，却没有智慧，也一无是处。唯有智慧才是王道。
最后，让我引用另一段圣经来结尾。
普世是藉天主的话形成的，看得见的是由看不见的化成的。（希11:3）
一切有形的，都是由无形的而来。
这也是当我学习编写计算机图形（Computer Graphics）应用程序的时候，就感受到了那份莫名的感慨。