博士之路
首先必须感谢我的导师，还有我的内人，然后就是家人，还有我的两个学弟帮我打印和呈交论文，还有两位examiner，在我的研究和论文上给了很多意见，当然还有postgraduate部门的负责人和过目我论文的dean，和其他跟我在博士之路上有所接触我的人。
我花了8年才做完我的博士研究和论文。费时费力当然也需要花钱。但毕竟是本地大学，学费跟其它地方相比当然便宜。精神上当然是苦不堪言。主要原因就是，我不喜欢读书！因为只要读书，我就会爱睡。那是多么大的障碍。
然后，另一个让我感到艰难的就是，改、改、改。一改就要等，一等就是等到花儿也谢了。Viva voce之后，给我一年时间改。改了后，又给我半年再改。然后，还是改。除了改，就是改。最可怕的是，到了hardbinding后，竟然还是要改！
为何自讨苦吃，不喜欢读书，还要钻研博士学位？谁叫我之前是个讲师。在教育界工作，要平步青云，就要有文凭。越大越好。就这样，我才骑虎难下。除非我很会“胡乱爬”，那就可以飞黄腾达。
当然，做博士研究，也是有其中的收获。尤其是我钻研的是bioinformatics，多多少少也了解motif discovery之类的东西，当然machine learning（机器学习）中，收获最多就是 deep learning（深度学习）的 convolutional neural network。虽然最后没有在我的论文中出现，但这个是目前人工智能（AI）中最强的东西。
另外所学到最多的，就是如何写论文，或说，如何做研究。反正就是：
- Introduction (problem statement, background)
- Literature review
- Methodology
- Findings
- Discussion
- Conclusion
所有的 research article 都是以这个方式走。任何一个步骤都不可以出错。每个步骤都息息相关。但悲哀的是，那些文章不会以明确的方式告诉你他的problem statement是什么。Methodology 也不是以很明确的方式告诉你他们怎么做。甚至有些重点会以“微妙”的句子带过。只会让读者（我）一头雾水。当然，像我这样母语是华语的人，读那些充满生物学术语的英文文章，那真的是非常吃力。
然后就是统计学（statistics）。所有的研究都一定要用到统计学。因为你必须以科学方式来呈现出你论文的结果。你所得到的结果，绝对不可以是偶然，而是 statistically significant。简单来讲，你如果遇到十个人，十个人都是坏人，你的本能会告诉你，全世界的人都是坏人。但统计学来说，你必须要有正确的sampling（采样方式），然后用一些稍微复杂的运算，才能够证明你的假设是否正确。
反正，经过岁月的摧残，我终于读完了我的博士学位（好像有语病）。如果叫我再读书，那绝对是 no no。当然，自己喜欢的东西，还是会读的。